איתור מוקדם וטיפול ב"נושרים סמויים" במערכת החינוך
כלי ניטור פרואקטיבי מבוסס AI לזיהוי מוקדם של תלמידים בסיכון ל"נשירה סמויה
משרד החינוך
האתגר
מערכת החינוך מתקשה לזהות מראש את התלמידים הנמצאים בסיכון ל"נשירה סמויה" – מצב שבו תלמידים נוכחים פיזית אך מנותקים רגשית ולימודית מהמערכת.
כתוצאה מכך, בתי ספר עלולים להגיב באיחור רב, רק לאחר שהניתוק כבר עמוק ובלתי הפיך, כאשר כבר קשה להחזיר את הגלגל לאחור.
הפתרון
פיתוח כלי לניטור תלמידים בתפקוד נמוך ומניעת נשירה סמויה.
הכלי מבוסס על ניתוח נתונים ושימוש במתודולוגיית CRISP-DM. הוא מאפשר איתור ודירוג תלמידים המוגדרים כ"נושרים סמויים" באמצעות איסוף וניתוח פרמטרים שונים (ציונים, נוכחות, אירועי התנהגות). המודל מכין קבצי נתונים, בונה מודל הערכה, ומציג פלט עם ציוני נשירה ודגלי חריגה (כתום/אדום) לכל תלמיד. הכלי מספק תמונה פרטנית לבית הספר ותמונה מערכתית למטה משרד החינוך. 86% מהנושרים הסמויים שאותרו במודל אושרו על ידי מנהלי השטח, מה שמעיד על יעילותו באיתור מקרים שקודם לכן לא תועדו.
הכלי מהווה בסיס לקבלת החלטות מושכלות ולהפניית משאבים להתערבות ממוקדת.
מה ניתן ללמוד מתהליך החדשנות?
פיתוח מערכת מבוססת נתונים AI אשר מאפשרת מעבר ניהול תגובתי לניהול פרואקטיבי כנגד התופעה של "נשירה סמויה" במערכת החינוך .
86% מהתלמידים שאותרו במודל אושרו כבעלי סיכון גבוה ל"נשירה סמויה".